K12在线教育市场近年备受资本关注，成为又一全球经济增长点。
据艾媒网《2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告》统计：2018年中国在线教育用户规模增长率为37.7%，2019年增长率为25.5%，预计2020年中国在线教育用户规模增长率为18.4%，而人工智能在教育领域的渗透日渐深入，更为在线教育加码，其市场规模将持续快速增长。
对在线教育而言，英语口语测评是领域内探索已久的话题。以往的英语口试评委多为真人，一个老师要在短时间内测听大量学生，往往易受客观环境影响，结果的准确性、公平性大打折扣。且放眼国内，合格的口语教师仍处在严重短缺状态，备考、训练效果很不理想。先声智能（singsound）借助一身独有的AI+语言研究优势，已为解决国人外语口语训练难题，探索了多年。
北京先声智能科技有限公司（以下简称：先声智能）成立于2016年，是一家落地于教育领域的人工智能技术服务商。公司以人工智能技术作为突破方向，瞄准B端，搭建人工智能驱动的K12教考练SaaS平台，为英语口语测试精准赋能、提供AI技术解决方案。
本文文章插图来源于先声智能，经授权使用
先声教育联合创始人&CEO秦龙毕业于卡内基梅隆大学，获计算机博士学位，曾担任著名语言学习平台Duolingo资深科学家、负责多语种语音识别技术，在人工智能产业领域深耕15年以上。选择切入AI+教育赛道，既有自身专业优势的推动，也源于他对教育行业发展痛点的长期观察。
传统线上教育本质上属于劳动密集型行业，对于企业而言，师资及教研成本往往居高不下，平均每位员工可以带来的人效值甚至达不到互联网公司人效值的半数，这就有着很大的技术优化空间。秦龙告诉创业邦：“人工智能技术在企业端有着很大的应用空间，由AI加持的智能写作批改、智能对话、口语测评等解决方案，可以大大提高教育企业经营效率，突破现阶段低人效瓶颈，未来会有很大的市场。 ”
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先声智能现已基于语音识别、自然语言处理等核心技术，搭建起包括智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话以及情感识别在内的综合AI技术解决方案。其中智能写作批改技术在国内外均处于领先地位，自适应学习系统获2018年NAACL SLAM国际大赛英语组冠军。团队还在瞄准OCR（光学字符识别）领域，希望通过拍照来对学生手写的作业进行批改。
口语测评业务上，先声智能现已搭建起成熟的跨平台、跨终端体系，可从音素、重音、语调、断句和韵律等多个维度精准评测学生英文口语发音，实时纠错并提供包含发音准确度、完整度、流利度等的多维度反馈功能，帮助学生英语听说能力，高效应对英语听说考试。
智能写作批改系统主要面向K12领域初高中学生，提供打分和改错两大基本服务，该系统依照国内中高考英语考试评分标准，模拟真实考试环境，可同时从词汇、内容和可读性等多维度给出全面反馈，切实从细节上提升学生的英语写作能力。经过两年实验迭代，先声智能批改系统逐步覆盖所有语法改错点，2019年正式上线语法批改功能，为自动批改分析维度加码。
作为以技术为核心的行业领军者，拼多多联盟，先声智能率先将Transformer框架运用到批改上。Transformer能够突破现有技术的天花板，在数据不多的情况下进行模型训练，既是一大亮点也是业界一大难点，先声智能由此也成为市面上少有的能支持该技术的公司。
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自适应学习也是当前先声智能产品矩阵中的一大亮点。从最早的规则化自适应一直发展到基于人工智能的自适应，自适应学习现已在多个国家、不同年龄层得到应用，可涵盖从小初高甚至职业教育的几百个学科，成绩提升效果明显。
先声智能的自适应系统优于国内大多数企业，已率先步入核心深度阶段——其自主研发基于深度学习的 Encoder-Decoder模型——CLUF，包含语境编码器 Context Encoder、语言学特征编码器 Linguistic Encoder、用户信息编码器 User Encoder、题型信息编码器 Format Encoder四大部分。先声智能就是通过解析由编码器输出的高维特征作出预测，在最短时间内，准确判断出一个人在学习一段时间后对以往知识点的掌握程度。
目前，国内借助AI技术赋能企业的案例不在少数，要在火热的市场竞争中打出差别点，单纯从底层算法开放度较高的AI软件技术本身来说尚且不够。对此先声智能选择将技术与行业深度融合，秦龙向创业邦介绍：“通用型语音识别多专注于将语音转化文字，将口语自动修正成抹平方言口音、表意明确的书面语言。而对于K12教育，最后目的是要判断学生的真实英语水平，需要识别出的文本真实还原出学生的口语内容，保留其语音、语法错误。先声智能在K12英语教育领域垂直深耕，对每一个具体教育场景深入调研，在技术、内容上进行有针对性的研发，打造整体化教育解决方案。”
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