连续创业者程凯征有着10余年IT以及企业级市场服务经验。他的第三次创业公司DataHunter开始于2016年，是一家数据软件产品和服务提供商，专注于政企数据应用领域，可以帮助企业快速完成数字化转型，让数据创造价值，让商业决策更加智能。
本文文章插图来源于DataHunter，经授权使用
其成立的背后是程凯征对于国内企业市场的敏锐判断：未来3-5年，国内数字化转型赛道存在商业机会。
DataHunter认为，没有数据化运营的企业就像在一片漆黑中凭感觉、拍脑门前行，数字化转型现阶段已经成为摆在国内大中小企业面前的一道必选项。
但目前来看企业数据应用的现状却不容乐观：数据孤岛普遍存在，各个业务系统相对独立，无法打通；数据技术相关工作依赖于IT部门，IT资源瓶颈严重，导致了业务部门开始自己分析数据，数据碎片化.....
这是因为初期国内的BI产品还侧重于输出数据报表，拼多多联盟，严重依赖于企业内的IT人员。
Gartner 2020 BI（商业智能）魔力象限报告显示，传统的、报表型BI厂商已从领导者象限出局，新一代自助探索式分析BI将成为趋势。而DataHunter的业务正在顺应该趋势发展，其主要研发业务驱动型数据产品，无需IT部门的介入，业务人员就可以自行完成整个数据分析流程。
程凯征告诉创业邦，初期，在产品研发上，DataHunter选择以数据可视化产品为切入点，首先研发出“数据可视化大屏产品”，应用在领导驾驶舱、展厅会议室业务数据展示等场景，这一决定是基于国内大多企业客户最初都是展示型、指标性需求最旺盛。
“而且在数据采集、清洗、整理和存储领域，已经出现一些好公司。在数据可视化分析和展示领域，现在公司不多，但业务规模较大，是相对更好的市场。”
成立4年至今，DataHunter已经拥有系统产品矩阵包括业务驱动型BI产品Data Analytics、数据可视化大屏展示工具Data MAX、敏捷型数据中台Data Formula等多款核心产品。
本文文章插图来源于DataHunter，经授权使用
其中Data Analytics 是一款业务驱动型敏捷BI产品，可广泛应用于各行各业，帮助客户进行业务数据可视化分析、协作，打通数据业务决策反馈链条，产品具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点，提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案。
Data MAX 是一款标准化的数据大屏配置产品，可以帮助客户快速搭建数据实时可视化大屏，轻松接入各个业务系统，能帮助客户第一时间了解业务情况，及时做出决策。
Data Formula 是一款敏捷型企业数据中台产品，根据企业特有的业务架构，构建起一套统一的、标签化的、API化的并可持续更新的数据资产管理平台，从而为企业前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等要求。
目前已积累了包括人民日报、万达集团、富力集团、中国联通、小米等在内、覆盖日报媒体、政府机构、地产行业、泛零售、工业制造等领域的近百家客户，其中DataHunter为三一重工集团打造了涵盖产品全生命周期管理的数据可视化大屏；为小米打造集团BI数据分析平台，应用在多个部门，使一次数据分析从几天变为数分钟。DataHunter首年向客户收取产品费用，次年每年收取20%的维护费用。目前客户续费率几乎为100%，复购率为40%，处在行业领先水平。
这是因为DataHunter的产品已经可以做到零代码交付，业务人员用得更加顺手。传统BI从前端提数据需求到数据整理和建模，历时若干月才能产生报表。而DataHunter可将方案实施周期缩短至按天、小时来计算，甚至在做业务数据分析的时候，当遇到业务问题，可以直接和企业内协作工具打通，根据模板自动生成周期性报告，解放了很多业务人员。
在商业打法上，DataHunter也选择优先触达C端从而收获B端销售线索，通过多年的积累，已有将近10万数据分析师和数据分析喜好者用户群，为C端提供免费的相关工具以及教程分享，程凯征认为这一销售体系会逐步演变成为“壁垒”。
在服务体系上，DataHunter也构建了合作伙伴生态体系，一类是太极股份、中科软等系统集成商，另一类是用友、金蝶等传统代理服务商，自身专注提供技术产品，将实时服务业务和团队“剥离”，以降低人员成本。目前合作伙伴共几十家，且在快速扩张中。
目前DataHunter团队近100人，主要为产品研发人员。核心团队来自于IBM、Oracle、SAP等公司，拥有丰富的行业实战经验。
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