随着现在大型企业不断的扩容、业务量的增加，相关部门审核票据的业务量也日渐增长。其中审核票据工作在保险行业售后理赔服务中占据主要比例，每月需要处理大量票据，而目前企业使用最多的是手动录入票据信息，也就导致了处理周期长等弊端。艾思达凭借多年在OCR及AI领域的优势并结合工作特点，推出了票据OCR识别技术。该技术可以实现自动录单，通过扫描识别的方式采集表单、票据数据，大大提高了数据采集的效率，把繁重的工作交给计算机处理。
艾思达成立于2016年，专注于保险领域AI智能识别，为保险公司提供无人化全智能医疗票据结构化、智能核保、智能理赔等整套解决方案，解决医疗理赔数据采集“最后一公里”问题及极大降低理赔成本，致力于帮保险公司实现智能化、无人化。
艾思达CEO卞志强表示，在票据识别及保险理赔领域中存在以下痛点：一是保险公司通过专门人力进行海量票据处理，人工处理效率低下，导致理赔周期过长，影响客户体验；二是由于录入工作任务量大，较为繁重，拼多多推广联盟，员工在高强度重复工作下错误率提高；三是中国劳动红利消失，人工成本持续上升，导致理赔人工成本持续上升；四是根据数据显示，中国人身险支出超过6000亿元，根据行业报告，健康险10%-20%的赔付支出与欺诈和渗漏有关。
艾思达首先通过ICR智能文本识别进行结构化处理，其次通过AI核保产品进行保单综合风险诊断，最后与智能核赔规则库进行比对，实现理赔金3000元以下的自动化、实时理赔。ICR智能文本识别核心系统有效降低办公成本以及高风险客户率，为智能化系统提供结构化大数据，并保证了核保效率及客户体验，有效解决以上痛点。
卞志强将艾思达为保险企业带来的效益量化成一笔账单：使用ICR智能文本识别核心系统录入票据准确率可高达99.5%，并且在1-20秒钟即可完成一张票据录入工作，相比人工方式，效率提升10倍，成本仅为1/10。综合比较下来，明显使用艾思达产品更准确、更经济、更便捷。
近几年保险行业处于快速成长阶段，卞志强介绍道，市场规模短期看将快速触及百亿级门槛，伴随着数字化进程，长期行业规模有望在千亿之上，市场空间巨大。截至目前，公司获得中国保险、人保等头部客户订单，产品及技术被充分验证，在准确率、成本、识别效率上远高于人工，同时具备批量再复制能力。
现行保险市场出现的“理赔难”，卞志强分析，理赔难出现的原因在于两大方面，一方面是销售人员在销售过程中，没有将保险条例完全正确地告知投保人，导致投保人与保险公司信息不对称，致使理赔不成功；另一方面，即使投保人符合理赔标准，保险公司实际的理赔员也可能会故意刁难，导致理赔困难。一般投保人不清楚该如何维权。艾思达也在考虑如何利用新模式解决“理赔难”问题，将会在明年上线理赔服务，帮助投保人维护应有权益。希望能够为投保人与保司起到中间桥梁作用。未来艾思达将票据识别技术拓展至其他行业，如银行、海关、物流、医疗健康等多领域。
谈及市场推广层面，艾思达大部分获客渠道依靠优质产品积攒的口碑，此外团队还会用线上媒体、微信公众号等自媒体加速口碑裂变。公司发展迅速，每年营收按倍数增长。在盈利模式上，艾思达采用按张计费以及赔案抽成的方式。
目前，艾思达团队已达30余人规模，其中研发技术团队占据80%。CEO卞志强毕业于清华大学硕士学位，并于日本京都大学获得博士学位，曾就职于松下电工，负责北京奥林匹克公园项目，负责主导物联网协议的设计开发；创始人兼董事长张成栋，曾担任拉卡拉智能产品总监、苹果公司华东区市场总监，曾带领团队创造从0-1、三年翻四倍的市场份额。艾思达还邀请了聘用上海交大副教授、国家级人工智能计算机图像专家严景京旗作为首席科学家。
融资层面，艾思达曾于2017年获中国风险投资有限公司1000万元天使轮融资；于2018年获锐合资本3000万元A轮融资；据透露，下一轮A+轮融资计划6000-8000万元，资金将用于生产线研发，客户开发等方面。
文章图片来源于艾思达智能，头图来源于图虫网，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得举报，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需举报或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
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